生成式AI正式攻占科技产业，无论那个领域都需要导入，行动通讯终端亦不例外。根据高通技术的统计，该公司的物联网专用晶片组出货量已超过3.5亿，并已扩展至各产业领域。透过释放智慧边缘的无限潜力，高通为客户提供端对端的解决方案，以最佳化其营运模式、协助做出资讯更充足的商业决策、不断推动以全新方式创新，共同为促进台湾数位转型与经济成长而努力。……

AI 狂潮引领全球经济脉动。这场智能、自动、数据驱动的技术革命正在重新塑造各行各业的运作方式，并开创出一系列全新的商业模式与价值链。如何善用 AI 为企业带来实质价值、扩展商业规模，已成为众所注目的焦点。

「台湾人工智慧博览会(AI EXPO Taiwan)」是由 DIGITIMES、财团法人人工智慧科技基金会、IC 之音竹科广播携手主办台湾最具指标性的 AI 盛会。自 2022 年开始，这场博览会就一直引领业界探索AI发展的前沿，聚焦应用趋势与技术发展变化，承载历年深度讨论累积的洞见与经验，今年将以「AIvolution 全面进化」为主轴，勾勒 AI 创新经济的未来蓝图。

高通, AWS, AMD, NIVIDA, 联发科齐聚接力担任论坛讲者

AI EXPO Taiwan 2024 将齐聚产官学界的领袖巨擘，包含高通副总裁暨台湾、东南亚与纽澳区总裁刘思泰、国立台北科技大学管理学院院长范书恺，国立台湾大学资工系副教授陈縕侬、国立成功大学资讯工程系教授苏文钰，AWS、AMD、NIVIDA  等科技巨擘，分享对 AI 生态系的洞见与生成式 AI 落地应用案例。活动展区则召集 AWS JIC、数位发展部数位产业署、新北市青年局、人工智慧晶片联盟、区块链爱好者协会等超过 50 家 AI 新创团队，展示出 AI 创新应用的无限可能性，彰显产业的新兴动能。

AI

Deepfake 技术跟着 AI 科技进步，真实度越来越高。最近香港发生严重案件，某公司遭人以 Deepfake 伪装英国总部财务总监举行视讯会议，最後被骗高达 2 亿港元（约台币 8 亿元）。

香港警方表示，某跨国金融公司香港分行职员指，1 月中收到假装英国总部财务总监的讯息，要求机密交易并视讯通话，有 4~6 人与会，且脸与总监一样，职员不疑有诈，照指示分 15 次将共 2 亿港元款项转帐至五个本地银行帐户，後来查询才发现是诈骗。

这是香港首宗 Deepfake 视讯会议骗局，也是至今 AI 诈骗案件损失金额最高的。警方说歹徒可能事先下载影片，并用 AI 处理，制作成逼真影片，显示以前「单人对单人」诈骗案已发展成参与人数更多的视讯会议，可信度倍增。

除了香港，Deepfake 到其他地方都有类似问题，如美议院两党最近合作立法，容许未经同意用 AI 产生色情 Deepfake 内容的受害者能从法律面要求赔偿，印度演员 Rashmika Mandanna 最近遭 Deepfake 伪造影片也引起政府重视，警告社群媒体平台需对用户分享的 Deepfake 内容负责，36 小时内需删除违规内容。

• Multinational

你用 ChatGPT 用腻了吗？最近我发现了一个更强大的 AI 助理，不用学习复杂的提示技巧，答案随传随到！

隆重向你介绍，Monica，它本来只是浏览器上的 GPT-4 外挂套件，前阵子同步推出了微软跟苹果的桌面版应用程式，按下快速键，就可以立即提问，我觉得是目前市面上最好用的 AI 助理程式，本支影片要来带你熟悉快捷操作、提问技巧以及文章生成这三个 Monica 的特色功能。

我把本支影片分成三个看点

1. 快捷操作懒人教学
2. Monica vs MacGPT
3. 打趴微软的文章生成与主题回覆

就让我们开始吧！

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今天跟你分享了 Monica 这套基於 GPT 技术的服务，还拖了微软 Bing AI 跟 MacGPT 出来当对比，你觉得 Monica 会是你心目中的最佳 AI 助手吗？

1. Shut up and take my money,

Google公开专为大型语言模型设计的ASPIRE框架，该框架可以强化语言模型的选择性预测（Selective Prediction）能力。透过对问答任务的大型语言模型进行参数微调，以评估所生成答案的正确性，ASPIRE框架在各种问答资料集上，表现优於目前最先进的选择性预测方法。ASPIRE框架的重要性在於能够增加大型语言模型的可信程度，让人工智慧可在关键应用发挥作用。

大型语言模型在自然语言理解和生成领域发展迅速，已经被用於建立各种创新应用，但是要进入高风险决策应用，仍有障碍待解决。研究人员指出，由於模型预测具有不确定性，大型语言模型缺乏评估回应可信度的机制，就算可以透过总结序列中各个Token的可信分数加总，但是仍无法可靠地辨别正确或是错误答案。

而选择性预测是这个问题的解决方案，大型语言模型输出答案时加上选择分数，而这个分数能指出答案正确的机率，因此藉由选择性预测更可以了解在各种应用中部署大型语言模型的可靠性。过去像是语义不确定性和自我评估等研究，试图在大型语言模型中实现选择性预测，不过，传统方法采用启发式提示，试图藉由「建议的答案是对还是错？」等问题，触发大型语言模型的自我评估，但是这种方法不适用於具有挑战性的问答任务。

Google研究人员发展出ASPIRE框架来解决这个问题。该框架有三个阶段，分别为特定任务调整、答案采样和自我评估学习。特定任务调整阶段是对已经受过基础训练的大型语言模型进行进阶训练，就像是让已经具有基本知识的学生进行进阶训练，专注於强化特定科目或是任务，研究人员透过添加新的可调参数，并使用高效的参数调校技术，在特定任务的训练资料集上微调预训练大型语言模型，以提高其预测效能，这个阶段相当於训练学生，使其更好地解决特定问题。

第二阶段则是答案采样，经过特定任务调整後，ASPIRE使用学习到的可调参数，对每个训练问题生成不同的答案，并创建用於自我评估学习的资料集，生成高可能性输出序列。也就是说，让学生尝试回答一系列问题，并产生不同的答案，藉由尝试不同答题方法，找出最可能正确的答案，研究人员使用一种称为集束搜寻（Beam Search）方法，协助学生选择最有可能的答案，并使用一种称为Rouge-L的演算法来评估答案的品质。

在最後的自我评估学习阶段，ASPIRE新添加一组可调节参数，专门用於提升模型自我评估的能力。该阶段的目标是要让模型学会自己判断答案准确性的能力。透过该训练，大型语言模型不仅能生成答案，还能够自己区分答案的正确性，在回答使用者问题时达到更好的可靠性和准确性。

研究人员验证ASPIRE的成果，使用CoQA、TriviaQA和SQuAD三个问答资料集，并使用各种开放预训练的Transformer模型来评估ASPIRE。经过ASPIRE调整的小型OPT-2.7B模型，表现超过更大的OPT-30B模型（下图）。这项实验结果表示，只要经过适当的调整，即便是较小的语言模型，在部分情境下也可以超越较大的语言模型。

值得注意的是，OPT-30B模型应用传统的自我评估方法Self-eval和P(True)，选择性预测的效能并没有明显提高，反而是较小的OPT-2.7B模型在使用ASPIRE进行强化後，优於其他模型，也就是说，运用传统自我评估技术的较大型语言模型，选择性预测效果不如采用ASPIRE强化方法的小模型。

研究人员实验强调了ASPIRE对於大型语言模型的重要改变，语言模型的能力并非其表现的最终效能，透过调整策略就可以大幅提高模型有效性，即便是较小的模型，也可以进行准确且有自信的预测。…

记者／林育如

台达今（20）日於台北君悦酒店举办「Change for Your Career 台达年终转职面谈会」，打造贴近转职者需求的面试体验，共有近百位求职者参加，活动结合三大重点:高阶主管专题分享、台达产品展示以及专属面试。徵才领域包含未来最具发展性的电动车、AI、资通讯系统、智能制造、微电网、储能等产业，在制造方面亦有海内外储备厂长的机会。持续透过储备优秀人才，强化台达全球营运布局，加速拓展全球事业发展。今日转职活动有多位台达高阶主管亲自到场分享事业布局并与面试者互动，如全球事业营运执行副总裁尹镟博、交通范畴执行副总台达人资长裁唐修平、台湾制造总经理赖秋元、台达能源总经理张立业等，显示台达对於人才招募上的高度重视。

人资长陈启祯：工作机会有二大特色 获得永续发展的未来

台达人资长陈启祯开场致词表示，加入台达能获得的不只是一份工作，而是获得一个永续发展自己，让未来的路更宽广的机会。不同於今年科技业於徵才的观望态势，台达甫进入2024年便积极锁定有经验族群的年後转职需求，台达工作机会有二大特色，一是横跨多元领域，包含电动车、能源基础设施、资通讯基础设施、楼宇自动化、工业自动化等全球皆具备高成长潜力的产业，另一特色是在全球各地都有相当多的人才需求，台湾、美洲、欧洲、印度、泰国、大陆的厂区都有新厂兴建，近年更是从工业品牌扩展到商业品牌，非常需要具备产业经验的即战力。

更多新闻：AI 强化资安  提前预测潜在威胁并制定防护策略

2024年首波的徵才活动 职缺涵盖软韧体、电源硬体、机构热流等

台达转职面谈会针对有经验族群的年後转职需求，在台北君悦酒店举办1对1的面谈徵才活动，为2024年首波的徵才活动，职缺涵盖软韧体、电源硬体、机构热流等，也有品质、业务、顾问、商业开发等非工程职缺，第一季亦将展开密集的校园招募活动。台达整体薪酬优於科技业水平，并透过薪酬机制奖励员工创造绩效，台湾地区员工除固定月薪，还有年终、绩效与分红等三项奖金。

弹性上下班、0~6岁最高38万元「育儿津贴补助」

此外，台达亦持续进行全球人才发展方案，依据员工意向与工作需求，提供多元学习方案与全球轮调等发展机会。在员工福利方面，2023年推行弹性上下班与提供0~6岁最高38万元的「育儿津贴补助」，让员工享有更好的工作与家庭平衡，除法定特休外，另多给予员工每年高达7天的有薪假以及万元旅游补助，也是许多员工心中备受好评的福利。台达用人唯才，优秀人才绝对可以在台达找到全球的职涯舞台，永续发展你的未来。

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